Transformer les cas d'usage data et IA en produits adoptés, qui créent une valeur mesurable.

De la preuve de concept à la production, nous priorisons les cas d'usage par la valeur, pilotons leur réalisation avec les équipes data science et digitales, puis les industrialisons et les faisons adopter par les métiers. Près de 25 produits data, IA et digitaux ont été menés ainsi.

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Expertise 03 · Produits Data & IA

Les questions de nos clients

01

Pourquoi nos preuves de concept atteignent-elles si rarement la production ?

02

Comment mesurer la valeur réellement créée par nos modèles ?

03

Comment faire adopter un nouvel outil par des équipes de gestion ?

Notreapproche

01

Prioriser par la valeur

Cas d'usage chiffrés et critères de succès définis avec les métiers avant tout développement.

02

Construire en mode produit

Delivery agile avec les data scientists, les métiers et l'IT.

03

Industrialiser

Mise en production contrôlée, exigences de la DSI intégrées dès la conception, suivi de la performance.

04

Faire adopter et pérenniser

Conduite du changement, formation et modèle opérationnel cible qui fait vivre le produit.

Livrables

Ce que nous livrons

  • Feuille de route produit et indicateurs de valeur
  • MVP, puis produit industrialisé et mis en production
  • Dispositif de suivi de la performance et de la valeur
  • Plan d'adoption et de formation des métiers
  • Modèle opérationnel de pérennisation

Références

Ce que nous avons livré.

+2 M€

d'économies par an

Détecter la fraude à la prévoyance grâce au machine learning

Pilotage d'un produit de data science mis en production : deux fois plus de nouveaux cas détectés et 15 % des tâches de contrôle automatisées.

Groupe de protection sociale

+1 Md€

sécurisé chaque trimestre

Sécuriser les cotisations au cœur de la crise sanitaire

Pilotage par la donnée des cotisations et du recouvrement pendant la crise du COVID : +25 % de recouvrement sur deux ans.

Groupe de protection sociale

90 %

d'adoption

Digitaliser les parcours des arrêts de travail

Parcours de déclaration et de suivi : 85 % de satisfaction, +33 % de performance opérationnelle, 90 % des contrôles automatisés.

Groupe de protection sociale

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Témoignage

Des produits de data science « opérationnels d'un point de vue métier, et industriels d'un point de vue IT ».
Chief Data-Scientist Officer · Groupe de protection sociale

FAQ

Questions fréquentes

Avec elles. Nous pilotons le produit et la valeur ; vos équipes et vos partenaires construisent, et gardent la maîtrise de la solution.

Par des indicateurs fixés avec les métiers avant le lancement (économies, cas détectés, temps de traitement, taux d'adoption), puis suivis après la mise en production.

Oui. Nous avons mené des produits d'IA générative fondés sur le RAG, qui appuient les réponses du modèle sur les documents et les données de l'entreprise. Les mêmes principes s'y appliquent : priorisation par la valeur, industrialisation maîtrisée et gouvernance conforme à l'AI Act.

Perspectives

Nos perspectives sur ce sujet

Contact

Parlons de vos cas d'usage.

Qu'il s'agisse de définir une stratégie, de sécuriser un programme ou d'accélérer le passage à l'échelle de vos cas d'usage, nous sommes à votre écoute.

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