Nous aidons les directions générales, financières et data des assureurs et groupes de protection sociale à décider où investir, à bâtir la plateforme et le modèle opérationnel qui captent la valeur, et à gouverner l'IA en conformité avec l'AI Act.
Expertise 01 · Stratégie & gouvernance
Audit de l'existant, de la maturité et des usages ; benchmark du marché assurantiel.
Qualification des cas d'usage par la valeur métier et analyse d'écart.
Vision cible, feuille de route co-construite avec les directions concernées, trajectoire d'investissement.
Premier MVP sur un périmètre à forte valeur, gouvernance et modèle opérationnel pour pérenniser.
IA agentique
Un agent n'est pas seulement un modèle : il agit. Il enchaîne des tâches et déclenche des actions dans les systèmes de l'entreprise. La gouvernance de l'IA doit donc s'étendre à l'IA agentique, avec trois exigences.
Nous nous appuyons sur notre expérience de la gouvernance de l'IA dans un groupe de protection sociale : une politique de gouvernance des systèmes d'IA en neuf procédures, fondée sur le projet de réglementation européenne de l'AI Act, et le label Positive AI obtenu pour un projet.
Livrables
Références
dans les délais, le budget et le périmètre
Audit de la plateforme existante, vision cible appuyée sur un benchmark du marché assurantiel, cas d'usage qualifiés et priorisés, feuille de route co-construite avec les autres directions, MVP sur un périmètre à forte valeur.
Groupe de protection sociale · Direction financière
de contrôle CNIL traversés
Référentiel éthique et politique de gouvernance des systèmes d'IA en neuf procédures, fondés sur le projet de réglementation européenne de l'AI Act ; label Positive AI obtenu pour un projet ; 60 documents remis et un audit sur site.
Groupe de protection sociale
Témoignage
« Il est très professionnel, autonome, fournit un travail de grande qualité qui aide à prendre les bonnes décisions et à délivrer de la valeur. »
FAQ
En général 6 à 8 semaines, selon le périmètre et le nombre de directions impliquées. Le premier échange permet de le préciser.
Non. Le diagnostic part des usages métier et de l'existant, quel qu'il soit : la cible technologique découle des cas d'usage priorisés, et non l'inverse.
Oui, en partie. Ses obligations entrent en application par étapes, et l'évaluation des risques et la tarification en assurance vie et santé figurent parmi les usages classés à haut risque. Nous aidons à cartographier vos systèmes d'IA, à qualifier leur niveau de risque et à mettre en place la gouvernance attendue.
En fixant d'abord leur périmètre d'action : ce qu'un agent peut faire seul, et ce qui exige une validation humaine. Il faut ensuite superviser son comportement en production et tracer ses actions de bout en bout, pour pouvoir les expliquer, les corriger et les auditer. Ces règles s'intègrent à la politique de gouvernance de l'IA de l'entreprise.
En règle générale, oui : un agent d'IA relève de la définition d'un système d'IA au sens du règlement. L'AI Act ne crée pas de catégorie propre aux agents ; il encadre les systèmes d'IA selon leur niveau de risque, ainsi que les modèles d'IA à usage général sur lesquels les agents reposent souvent. Un agent employé pour un usage classé à haut risque, comme l'évaluation des risques et la tarification en assurance vie et santé, est soumis aux obligations correspondantes. Nous aidons à qualifier chaque usage et à mettre en place la gouvernance attendue.
Perspectives
Contact
Qu'il s'agisse de définir une stratégie, de sécuriser un programme ou d'accélérer le passage à l'échelle de vos cas d'usage, nous sommes à votre écoute.
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